A Techtrials acaba de desenvolver o TT Bed Predictor, uma solução de Inteligência Artificial com Machine Learning que prevê com mais de 95% de acurácia a internação e o uso de leitos em hospitais através de dados capturados na triagem e seguimento no Pronto Atendimento.
Problema
Não se sabe com exatidão a necessidade de preparo de um leito para receber uma nova internação e o tempo normalmente é insuficiente para distribuir os pacientes de forma que se tenha a melhor utilização dos leitos disponíveis.
Objetivo
Entender a probabilidade de internação de um paciente que esteja em atendimento no PA (Pronto Atendimento) da instituição.
Otimizar o processo de reserva e fluxos de preparo de leito para receber um novo paciente.
Valor
Aumento do número de leitos disponíveis no mês.
Aumento no faturamento.
Melhor atendimento ao cliente.
Maior número de pacientes atendidos rapidamente.
Menor custo da instituição com remanejamento de demandas de internação.
Fale conosco: doug.valverde@ttrials.com
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